В шапке сайта у меня перечислены шесть AI-инструментов. Это не «автономная команда без человека». Это несколько проверок внутри одного процесса. Модель предлагает черновик или находит риск. Решение, приемка и ответственность остаются у человека.

Если вы заказчик сайта, бота или автоматизации, вам не обязательно повторять мой набор. Вам полезно понять другое: как многомодельная работа должна выглядеть с вашей стороны, чтобы ускорение не превратилось в тихие баги.

Главное правило для владельца

AI ускоряет черновик. Он не снимает с подрядчика обязанность объяснить, что сделано, и не заменяет ваши приемочные проверки. Если результат нельзя показать, воспроизвести и откатить, он еще не готов, сколько бы моделей ни участвовало.

Роли: как разделить работу между моделями

Одна модель «на все» чаще дает уверенный, но поверхностный ответ. Разделение ролей снижает риск, что одна ошибка пройдет незамеченной.

  • Аналитик брифа (у меня Claude): читает ТЗ и переписку, ищет противоречия и дыры. Выход: список вопросов, а не сразу код.
  • Сборщик каркаса (Open Code): поднимает структуру проекта, типы, базовые экраны. Выход: понятный diff, который человек читает.
  • Черновик интерфейса (z.ai + GPT): предлагает блоки по вашим правилам дизайна. Выход: макет/верстка на проверку, не «финальный бренд».
  • Второй ревьюер (MiniMax + Kimi): ищет регрессии и пропущенные случаи. Выход: список замечаний с шагом воспроизведения.
Роль | Вход | Выход | Кто принимает
Бриф | ТЗ, переписка | вопросы и риски | владелец + исполнитель
Каркас | согласованный объем | структура и код | исполнитель
UI | токены/референсы | черновик экранов | владелец по смыслу
Ревью | diff + сценарии | баги и пробелы | исполнитель чинит, владелец смотрит демо

Как владельцу использовать multi-AI без хаоса

  • Держите один источник правды: бриф, список страниц, критерии приемки. Модели читают его, а не три версии в чатах.
  • Не вставляйте в промпты секреты: пароли, ключи API, персональные данные клиентов.
  • Просите у подрядчика не «мы сделали с AI», а артефакты: список страниц, доступы, как проверить форму, что в аналитике.
  • Любое спорное решение фиксируйте письменно: что выбрано и почему. Иначе модели будут «улучшать» уже согласованное.
  • Один человек отвечает за релиз. Несколько моделей не равны нескольким ответственным.

Что проверить в сдаче (даже если «все на AI»)

  • Сценарий заявки: тестовая отправка доходит в почту/CRM с нужными полями.
  • Мобильный просмотр: ключевые экраны читаются, кнопки нажимаются.
  • Юридическое и контакты: реквизиты, политика, телефон/мессенджер совпадают с реальными.
  • Аналитика: цель на отправку срабатывает; в отчете виден тестовый источник.
  • Доступы: хостинг, домен, репозиторий/исходники, инструкции по смене паролей у вас, не «потом вышлем».
  • Границы AI-ответов (если есть бот): что бот имеет право сказать, когда зовет человека, чего не выдумывает.

Шаблон короткого ТЗ, которое модели не размоют

Цель: [заявка на услугу X / меньше ручных переносов в CRM]
Не цель: [редизайн всего бренда / «чтобы было современно»]
Страницы: [список]
Обязательные поля формы: [...]
Куда падает заявка: [email / CRM / Telegram]
Ограничения: [не трогать оплату, не менять домен]
Приемка: [3 пользовательских шага + 1 техническая проверка]
Срок и кто отвечает на вопросы со стороны бизнеса: [...]
Застряли на этом шаге? Пришлите ссылку и коротко опишите проблему. Или посмотрите, как я с этим работаю.

Где AI бессилен, и это нормально

  • Понять, какая услуга вам реально нужна, а какая мода.
  • Согласовать цену, срок и объем с учетом риска.
  • Проверить, не нарушает ли сценарий ваш процесс продаж.
  • Принять ответственность перед клиентом за сбой формы в пятницу вечером.

Шесть AI не заменяют разработчика. Они убирают часть рутины, которая мешала думать. Для вас как заказчика это значит: быстрее черновики и больше времени на смысл, если контроль качества не выключили.

Красные флаги в работе подрядчика

  • Не может объяснить кусок сдачи своими словами.
  • Отказывается от тестов «потому что модель уже проверила».
  • Нет списка изменений и способа отката.
  • В проде лежат ключи и тестовые заглушки.
  • Обещает рост продаж от «внедрения AI» без сценария и метрики.

Мини-процесс на один спринт сайта

  • День 1: бриф и список противоречий от аналитика. Вы подтверждаете объем письмом.
  • День 2-3: каркас и черновые экраны. Вы смотрите кликабельный черновик, не пиксель-перфект.
  • День 4: формы, аналитика, мобильная проверка по чек-листу сдачи.
  • День 5: второе ревью, правки, доступы, короткая инструкция «как поменять текст/пароль».
  • Если модель предложила лишнюю фичу вне брифа, она в бэклог, не в релиз.

Что попросить у исполнителя на созвоне на 15 минут

1) Покажите тестовую заявку end-to-end.
2) Где исходники и кто владелец доступов?
3) Что ломалось на этой неделе и как чинили?
4) Какие проверки гоняются перед выкладкой?
5) Что из сдачи сгенерировано, а что проверено руками?

Частые вопросы

Нужно ли заказчику платить отдельно «за шесть AI»?

Нет. Вы платите за результат и срок. Инструменты исполнителя внутри его себестоимости, если иное не согласовано (например, дорогие API на вашем аккаунте).

Безопасно ли давать подрядчику доступ к CRM для AI?

Давайте минимальные права и тестовый контур, где можно. Прод-доступ только когда ясны операции записи, журнал и ответственный. Секреты не кладут в чат с моделью.

Могу ли я сам написать сайт «шестью нейросетями»?

Черновик да. Стабильный прием заявок, доступы, обновления и ответственность за сбои все равно чьи-то. Если это вы, заложите время на проверку по чек-листу сдачи.

Как понять, что multi-AI реально ускорил, а не раздул объем?

Смотрите на согласованный scope и дату приемки, не на число сгенерированных файлов. Если объем растет без вашего запроса, это не ускорение.

Что попросить вместо «расскажите про ваш AI-стек»?

Попросите демо сценария, список проверок перед релизом и кто чинит инцидент. Стек вторичен.

Источники

  1. OWASP Top 10 for LLM Applications
  2. NIST AI Risk Management Framework